圧倒的な低価格と効率経営で知られるサイゼリヤ。外食チェーンの中でも独自のビジネスモデルを確立しており、都市部を中心に強い存在感を持っています。
同じファミレスでも、ガストが“全国インフラ型”で広く展開しているのに対し、サイゼリヤは明確に出店エリアを選別する“都市集中型”の色が強いのが特徴です。
本記事では、2026年時点のデータをもとに、サイゼリヤの都道府県別店舗数を整理し、その偏りのある分布から見えてくる戦略を詳しく解説していきます。
サイゼリヤ 店舗数 都道府県別一覧(全国47)
■ 北海道・東北エリア
| 都道府県 | 店舗数 | 都道府県 | 店舗数 |
| 北海道 | 21 | 秋田県 | 4 |
| 青森県 | 7 | 山形県 | 6 |
| 岩手県 | 6 | 福島県 | 15 |
| 宮城県 | 19 |
■ 関東エリア
| 都道府県 | 店舗数 | 都道府県 | 店舗数 |
| 茨城県 | 26 | 千葉県 | 123 |
| 栃木県 | 16 | 東京都 | 190 |
| 群馬県 | 9 | 神奈川県 | 119 |
| 埼玉県 | 94 |
■ 中部エリア
| 都道府県 | 店舗数 | 都道府県 | 店舗数 |
| 新潟県 | 13 | 山梨県 | 5 |
| 富山県 | 6 | 長野県 | 11 |
| 石川県 | 9 | 岐阜県 | 13 |
| 福井県 | 4 | 静岡県 | 25 |
| 愛知県 | 75 |
■ 関西エリア
| 都道府県 | 店舗数 | 都道府県 | 店舗数 |
| 三重県 | 19 | 兵庫県 | 46 |
| 滋賀県 | 6 | 奈良県 | 6 |
| 京都府 | 20 | 和歌山県 | 4 |
| 大阪府 | 79 |
■ 中国・四国エリア
| 都道府県 | 店舗数 | 都道府県 | 店舗数 |
| 鳥取県 | 2 | 徳島県 | 2 |
| 島根県 | 2 | 香川県 | 4 |
| 岡山県 | 6 | 愛媛県 | 3 |
| 広島県 | 12 | 高知県 | 0 |
| 山口県 | 3 |
■ 九州・沖縄エリア
| 都道府県 | 店舗数 | 都道府県 | 店舗数 |
| 福岡県 | 26 | 大分県 | 2 |
| 佐賀県 | 2 | 宮崎県 | 0 |
| 長崎県 | 0 | 鹿児島県 | 0 |
| 熊本県 | 5 | 沖縄県 | 0 |
サイゼリヤが東京都・首都圏に集中する理由
サイゼリヤは東京都190店舗、千葉県123店舗、神奈川県119店舗、埼玉県94店舗と、首都圏に極端に集中しています。
この理由は非常にシンプルで、サイゼリヤのビジネスモデルが「高回転・低価格・効率運営」に依存しているためです。多くの来店客数を確保できる都市部でなければ、このモデルは成立しにくくなります。
特に駅前やショッピングモール、ロードサイドでも交通量の多いエリアに集中して出店し、回転率を最大化することで利益を確保しています。
地方で“ゼロ県”がある理由|出店しない戦略
サイゼリヤの最大の特徴は、未出店の県が存在することです。高知県・長崎県・宮崎県・鹿児島県・沖縄県では店舗がゼロとなっています。
これは単に遅れているのではなく、「条件が合わない地域には出さない」という明確な判断によるものです。人口密度や外食需要、物流効率などを総合的に見て、採算が取れないエリアには進出しない戦略を取っています。
この点は、全国網羅を目指すガストとは対照的です。
サイゼリヤの地方展開|“拠点都市のみ”に集中
地方でも完全に出店しないわけではなく、宮城県19店舗、福島県15店舗、広島県12店舗など、一定規模の都市には出店しています。
ただしその配置は非常に限定的で、「県内全域に広げる」のではなく「主要都市に集中する」形です。これにより、無駄な店舗を増やさず効率的な運営が可能になります。
この“点の出店”が、サイゼリヤの地方戦略の特徴です。
サイゼリヤの出店戦略の本質|“効率を追求”
サイゼリヤの出店戦略は、外食チェーンの中でも特に合理的です。
無理に全国展開をせず、物流や人件費、回転率を最大化できるエリアに集中することで、低価格を維持しています。この戦略があるからこそ、他チェーンでは難しい価格帯を実現できています。
つまり、店舗数の少なさや偏りは弱点ではなく、むしろ強みと言えます。
まとめ|サイゼリヤは“都市特化型・効率最優先モデル”
サイゼリヤの都道府県別店舗数を見ると、全国均等ではなく、明確にエリアを選んだ出店が行われていることが分かります。
首都圏を中心に高密度展開し、地方では拠点都市のみに限定、条件が合わない地域には出店しない。この徹底した選別が、低価格と高効率を支えています。
ガストのようなインフラ型とは異なり、サイゼリヤは“効率を極めた都市型チェーン”として、今後も選択的な出店を続けていく可能性が高いです。